Descrição
O time de Engenharia de Inteligência Artificial é responsável por desenvolver e evoluir soluções inteligentes que impulsionam a eficiência operacional e aprimoram a experiência dos nossos clientes e parceiros. Essa posição atuará de forma próxima às squads de Eficiência Core, Saúde e E-commerce, com foco na construção e evolução de soluções de inteligência artificial, especialmente agentes inteligentes e chatbots de atendimento.
Buscamos uma pessoa com forte experiência em engenharia de software aplicada à IA, capaz de transformar desafios de negócio em soluções escaláveis, eficientes e confiáveis, atuando como referência técnica para o time e contribuindo diretamente para a evolução dos nossos produtos.
Principais Atividades
• Desenvolver, implementar e evoluir soluções de inteligência artificial, com foco em modelos de linguagem (LLMs), agentes inteligentes e aplicações conversacionais.
• Projetar e desenvolver chatbots e assistentes inteligentes voltados ao atendimento de clientes e à automação de processos.
• Construir arquiteturas de agentes utilizando frameworks como LangChain, LangGraph ou tecnologias equivalentes.
• Integrar modelos de linguagem de diferentes provedores, como OpenAI e Anthropic, por meio de APIs, explorando suas capacidades para resolver problemas de negócio.
• Desenvolver e evoluir APIs e serviços que viabilizem a integração das soluções de IA com os sistemas e produtos da Petlove.
• Implementar mecanismos de avaliação, testes e monitoramento de aplicações conversacionais, garantindo qualidade, precisão e evolução contínua das respostas dos modelos.
• Definir arquiteturas, padrões técnicos e boas práticas de desenvolvimento para projetos de inteligência artificial.
• Atuar como referência técnica para profissionais de diferentes níveis de senioridade, apoiando o desenvolvimento do time por meio de mentoring, revisão de código e compartilhamento de conhecimento.
• Trabalhar em parceria com Produto, Engenharia e áreas de negócio para identificar oportunidades de aplicação de IA e transformar necessidades em soluções tecnológicas.
• Monitorar a performance das aplicações, identificando oportunidades de otimização de custos, latência, escalabilidade e qualidade das respostas.
• Implementar práticas de observabilidade, rastreamento e avaliação de aplicações de IA, utilizando ferramentas especializadas.
• Acompanhar a evolução do mercado de inteligência artificial, pesquisando e incorporando novas tecnologias, frameworks e abordagens.
• Utilizar ferramentas de inteligência artificial para acelerar o desenvolvimento, aumentar a produtividade e aprimorar os processos de engenharia.
Stacks & Tecnologias
O Que Usamos No Nosso Dia a Dia
• Linguagens: Python.
• Frameworks de IA: LangChain, LangGraph e frameworks para desenvolvimento de agentes inteligentes.
• Modelos de linguagem (LLMs): OpenAI e Anthropic.
• Desenvolvimento e integração: APIs, serviços e arquiteturas de aplicações de IA.
• Observabilidade e avaliação: LangSmith, Datadog e ferramentas de rastreamento e avaliação de aplicações conversacionais.
• Cloud e dados: Google Cloud Platform (GCP), BigQuery e Airflow.
• Processamento assíncrono e mensageria: Celery, Redis e AWS SQS.
• Bancos de dados: MySQL.
• Ferramentas de desenvolvimento: Cursor e soluções de IA aplicadas à engenharia de software.
Requisitos
• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em desenvolvimento de software com Python, preferencialmente em aplicações de inteligência artificial em produção.
• Experiência prática com desenvolvimento de soluções utilizando modelos de linguagem (LLMs), especialmente OpenAI e/ou Anthropic.
• Conhecimento de frameworks para construção de agentes inteligentes, como LangChain, LangGraph ou tecnologias equivalentes.
• Experiência no desenvolvimento e integração de APIs e serviços para aplicações de IA.
• Vivência no desenvolvimento de chatbots, assistentes virtuais ou soluções conversacionais voltadas ao atendimento de clientes.
• Conhecimento de técnicas de avaliação de aplicações conversacionais, qualidade de respostas e monitoramento de modelos de linguagem.
• Experiência com arquitetura, escalabilidade e integração de sistemas.
• Conhecimento de ambientes cloud, preferencialmente GCP ou AWS.
• Capacidade de atuar de forma autônoma na identificação, investigação e resolução de problemas técnicos de ponta a ponta.
• Experiência com revisão de código, documentação técnica e definição de boas práticas de desenvolvimento.
• Boa comunicação e capacidade de interação com times de Produto, Engenharia e áreas de negócio.
• Perfil analítico, proativo e com forte senso de responsabilidade sobre as soluções desenvolvidas.
Diferenciais
• Experiência com desenvolvimento de chatbots para atendimento ao cliente, especialmente em canais como WhatsApp.
• Conhecimento de ferramentas de avaliação de aplicações conversacionais e agentes inteligentes (EVOLs).
• Vivência com LangSmith, Datadog ou ferramentas equivalentes de observabilidade e rastreamento de aplicações de IA.
• Experiência com processamento assíncrono e filas utilizando Celery, Redis e AWS SQS.
• Conhecimento de MySQL em ambientes de produção.
• Experiência com Google Cloud, BigQuery e Airflow.
• Familiaridade com ferramentas de desenvolvimento assistido por inteligência artificial, especialmente Cursor.
• Experiência na otimização de custos, latência e performance de aplicações baseadas em LLMs.
• Vivência como referência técnica, apoiando o desenvolvimento de outros profissionais e disseminando boas práticas de engenharia.
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