Engenheiro de Dados Júnior
AB InBev
- Local
- Presencial · Campinas, SP
- Senioridade
- Júnior
- Publicada
- (horário de Brasília)
- Fonte
Candidatar-se no site original (LinkedIn) nenhum clique aindaQuantas vezes alguém abriu o anúncio original a partir do Vagas Python desde que a vaga entrou no site. Dá uma noção da concorrência, mas não inclui quem viu a vaga direto na fonte (LinkedIn, Gupy...), e a mesma pessoa pode contar mais de uma vez.
Descrição
Sobre a oportunidade
Buscamos um profissional para atuar na validação das entregas de Engenharia de Dados ao longo de todo o ciclo de vida de desenvolvimento, garantindo a qualidade, a integridade e a confiabilidade dos dados, bem como a conformidade com os requisitos de negócio e os padrões internos.
Principais responsabilidades
• Desenvolver planos e casos de teste de dados abrangentes para assegurar a cobertura completa das regras de negócio, requisitos funcionais e escopo das entregas;
• Projetar, desenvolver e manter scripts automatizados de validação de dados, utilizando SQL, Python e tecnologias pertinentes de engenharia de dados, visando aumentar a eficiência, a precisão e a escalabilidade dos testes;
• Executar a validação de dados e os casos de teste, documentando resultados, defeitos e evidências para garantir transparência, rastreabilidade e a resolução ágil de problemas;
• Definir e manter processos, padrões, melhores práticas e documentação de Garantia de Qualidade (Quality Assurance) em todas as iniciativas de Engenharia de Dados;
• Elaborar relatórios de qualidade e métricas de desempenho para avaliar a qualidade dos dados, identificar lacunas, acompanhar melhorias e comunicar a eficácia geral dos processos;
• Colaborar com as equipes de Engenharia de Dados, Analistas de Negócio e outros times multidisciplinares para coordenar entregas, dependências e prazos;
• Atuar dentro de um modelo de entrega ágil, participando ativamente das cerimônias de sprint e apoiando o alinhamento contínuo ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento;
• Contribuir para os OKRs de Qualidade de Dados, definindo iniciativas acionáveis, monitorando o progresso e garantindo atualizações consistentes;
• Assumir a responsabilidade pela automação e pela melhoria contínua dos processos de validação, reduzindo o esforço manual e aumentando a confiabilidade dos testes;
• Identificar e introduzir novas tecnologias, metodologias e formas de trabalho para aprimorar continuamente as práticas de Qualidade de Dados e Garantia de Qualidade;
• Promover o compartilhamento de conhecimento entre equipes e projetos por meio de fóruns e comunidades, fortalecendo a colaboração e a adoção de melhores práticas.
Conhecimentos necessários
• Conceitos
• Data Warehousing (Armazenamento de Dados)
• ETL / ELT
• Qualidade de Dados (Data Quality)
• Garantia de Qualidade (Quality Assurance)
• Testes e Validação de Dados
• Metodologias Ágeis
Habilidades Técnicas
• SQL
• Python
Diferencial:
-Azure Data Factory (ADF)
-Databricks
-GitHub
Habilidades Comportamentais (Soft Skills)
• Curiosidade
• Raciocínio Lógico e Crítico
• Pensamento Analítico
• Comunicação Eficaz
• Colaboração
• Resiliência
• Senso de dono (ownership) e proatividade
Idioma:
Inglês avançado
Vaga presencial em Campinas/SP